高爾夫球表面為什么是凹凸不平的?
眾所周知,高爾夫球的凹痕對其空氣動力學(xué)特性至關(guān)重要:它們會產(chǎn)生湍流,減少球的阻力。然而,這聽起來是不是違反直覺?一般來說,光滑的物體比粗糙的物體更符合空氣動力學(xué)。在今天的博文中,我們將深入探討這個看起來有明顯悖論的問題;學(xué)習(xí)如何在 COMSOL Multiphysics? 軟件中使用這些知識模擬高爾夫球的軌跡,最終找到擊球的最佳角度。閱讀本文,了解獲得一桿進洞的機會……
從觀察到數(shù)學(xué)模型
雖然我不知道如何打高爾夫球,但是我始終認為球表面凹痕的存在是有原因的,可能是為了美觀或讓球在空中飛得更快。

現(xiàn)在通過工程師的視角再看一遍那些熟悉的球:為什么它們有凹痕?我可以使用 COMSOL Multiphysics 模擬高爾夫球嗎?我可以優(yōu)化我的擊球方式以減少丟球,并有可能打出標準桿嗎?之前的一篇文章已經(jīng)幫助我改進了我的高爾夫揮桿,但我需要更多可以幫助我的信息,所以我找到了我的教科書……
對阻力危機的觀察
縱觀歷史,科學(xué)家們研究了許多不同形狀的流動。例如,渦街是由圓柱體繞流產(chǎn)生的。雖然球體不會產(chǎn)生這種大的交替流動結(jié)構(gòu),但流動特性也可以與雷諾數(shù)聯(lián)系起來。在密度為 dd , 動力黏性為 ρ\rho , 速度為 μ\mu 的流體中的直徑為 UU 的球體,雷諾數(shù) Re 由下式定義:
(1)

低雷諾數(shù)流動被認為是層流,黏性力占主導(dǎo)地位。反之,如果雷諾數(shù)很大,則流動是湍流,慣性力占主導(dǎo)地位。與其比較阻力的絕對值 DD ,即物體對流動的阻力,較為常規(guī)的做法是定義無量綱阻力系數(shù) CDC_D
(2)

其中, A=14πd2A=\frac{1}{4} \pi d^2 是球的橫截面積。
Gustave Eiffel 和 Ludwig Prandtl 幾乎同時觀察到,根據(jù)流態(tài)的不同,球體的阻力系數(shù)不是恒定的,甚至在很小的雷諾數(shù)范圍內(nèi)也有顯著的差異。這種阻力系數(shù)的突然下降通常被稱為阻力危機,在其他類型的球(如足球和橄欖球)中也可以觀察到。唯一的區(qū)別是阻力危機發(fā)生的位置,如下圖所示。

已知球手擊出的高爾夫球的典型速度約為 260 公里/小時(160 英里/小時),考慮高爾夫球官方的設(shè)計( d=d= 42.67 毫米),可以給出一個典型的雷諾數(shù) 2?1052 \cdot 10^5 。從上圖可以看出,這使得阻力系數(shù)落在雷諾數(shù)的完美范圍內(nèi):此時阻力系數(shù)大約是光滑球阻力系數(shù)值的一半。這就解釋了高爾夫球上有凹痕的原因。對于高爾夫球?qū)⒔?jīng)歷的特定雷諾數(shù)范圍,阻力較低。因此,球可以走得更遠。
你可能對這個答案不滿意。我們觀察到,有凹痕的高爾夫球具有較低的阻力,但我們還沒有解釋 為什么 阻力危機發(fā)生在較低的速度。要理解這種現(xiàn)象,我們必須仔細觀察球體周圍的流動。
產(chǎn)生阻力危機的原因
首先,我們回顧一下,物體的阻力是由兩個來源引起的:
壓差阻力,也稱為 型阻,由在物體周圍的壓力分布產(chǎn)生。沿邊界的剪切應(yīng)力產(chǎn)生的黏性阻力對于鈍體,例如光滑的球,壓差阻力在所研究的雷諾數(shù)范圍內(nèi)最為顯著。因此,球體周圍的壓力分布將決定其總阻力。
在不涉及湍流模型的情況下,首先在球體的前部形成層流邊界層(流動在幾乎不交換質(zhì)量或動量的不同層中分離)。從這一點來看,有兩種選擇,具體取決于流動的類型:
如果流動是充分的層流(低雷諾數(shù)),邊界層將沒有時間過渡到湍流邊界層,就會由于不利的壓力梯度在大約 82° 的角度處分離,并在球體后面產(chǎn)生大的尾流。如果流動是充分的湍流,邊界層將有時間在臨界 的82°之前過渡到湍流邊界層。當這種情況發(fā)生時,流動會更好地混合,這使得邊界層頂部的動量交換成為可能。這會使邊界層底部獲得能量,增加了壁面附近的速度梯度,并將流動分離延遲到大約 120°的角度。看起來流動 “黏”在表面上的效果更好。高爾夫球和光滑球體后面的湍流尾流的比較。雷諾數(shù)約為 1e51e^5 。

大量能量在湍流尾流中損失,使壓力顯著下降。因此,作為球體的主要阻力,壓差阻力就主要受尾流區(qū)域大小的影響。根據(jù)這些信息,阻力系數(shù)圖就更能說得通。對于高爾夫球來說:
由于凹痕誘導(dǎo)產(chǎn)生的小渦流,雷諾數(shù)較低時會發(fā)生從層流邊界層到湍流邊界層的過渡。這會產(chǎn)生較小的尾流,因此阻力較小。與光滑的球相比,凹痕球的阻力危機并不深。對于相似的尾流大小,粗糙的表面使得來自前方球體的黏性阻力變得不可忽略。高爾夫球的空氣動力建模
現(xiàn)在,我們明白了為什么高爾夫球會有凹痕:阻力較低,因此球可以走得更遠。為了知道球可以走多遠,我們首先需要計算它的軌跡。作用在球上的力和初始條件如下圖所示,忽略浮力的影響,因為球幾乎比相應(yīng)體積的空氣重 1000 倍。

初始條件可以從之前的性能分析的最終結(jié)果中得出,其中球被 7 號鐵桿以 145 公里/小時(90 英里/小時)的軸速擊打:
初始球速:187 公里/小時(116 英里/小時)初始轉(zhuǎn)速:6113 轉(zhuǎn)/分初始發(fā)射角度:17.4°使用牛頓第二定律對質(zhì)量為 mm 的球進行分析, a→\overrightarrow{a} 是它的加速度和 Fg→\overrightarrow{F_g} 是它的重力:

阻力的模是通過重新排列方程2來計算的:

同樣,由馬格努斯效應(yīng)產(chǎn)生的升力由升力系數(shù) 定義,這取決于球的旋轉(zhuǎn)速度

Bearman 和 Harvey 在 1976 年對升力系數(shù)與高爾夫球旋轉(zhuǎn)速率的相關(guān)性進行了廣泛的研究(參考文獻1)。他們還觀察到阻力系數(shù)也應(yīng)該取決于旋轉(zhuǎn)(第一個圖的曲線適用于一個特定的旋轉(zhuǎn)速率)。為了更普遍的描述,引入了一個無量綱自旋因子, 即圓周速度與流速之比:

雖然可以說結(jié)果是針對老式高爾夫球獲得的,而且現(xiàn)在的曲線可能有所不同,但 Bearman 和 Harvey 的結(jié)果涵蓋了現(xiàn)有文獻中最大范圍的雷諾數(shù)和自旋因子。因此,不應(yīng)將文章中獲得的結(jié)果視為現(xiàn)代高爾夫球的真實值。下面的曲線是通過使用結(jié)合使用 COMSOL 模型和曲線擬合 App 對來自參考文獻1中圖 9 的數(shù)據(jù)使用曲線數(shù)字化儀 App擬合三次多項式曲線而獲得的:

光滑球的阻力系數(shù)取自標準阻力相關(guān)性(見第一張圖片),升力系數(shù)近似等于旋轉(zhuǎn)高爾夫球的升力系數(shù)(實際上這個系數(shù)更小)。
最后,由于摩擦?xí)p慢旋轉(zhuǎn)速度,因此可以使用指數(shù)衰減對旋轉(zhuǎn)速率進行建模,如 Smits 和 Smith 提出的(參考文獻2)。

式中,c=10?4c=10^{-4} 是一個實驗常數(shù)。
考慮到阻力與球的運動方向相反,升力與球的運動方向垂直,我們通過在x軸和y軸上的投影得到以下方程組:

和 U=x˙2+y˙2U=\sqrt{\dot{x}^2+\dot{y}^2}
該方程組由一組常微分方程 (ODE) 組成,由于所有變量之間的依賴關(guān)系,它可能看起來很復(fù)雜。然而,使用 COMSOL Multiphysics 來實現(xiàn)和求解實際上很簡單。
在 COMSOL Multiphysics? 中建立高爾夫球模型
實現(xiàn)這個問題的最簡單的方法是在一個 0 維組件中使用 事件 接口,它既可以使用全局方程節(jié)點求解方程8,并在球落地時( y=0y=0 )停止計算。

第一步是設(shè)置研究使用的不同變量。在軟件中,它們是通過不同的函數(shù)和全局參數(shù)來計算的。特別是, smooth 參數(shù)決定了被發(fā)射球的類型:
帶凹痕的高爾夫球 ( smooth=0)光滑球 ( smooth=1)數(shù)量 xt 和 yt 是位置的時間導(dǎo)數(shù),由事件接口計算。

第二步是使用相應(yīng)的初始條件建立方程8的系統(tǒng)。由于已經(jīng)定義了所有參數(shù)和變量,因此這一步很簡單。

與之前的文章一樣,添加一個最適合開/關(guān)條件的離散狀態(tài) 變量。這代表了球的整體狀態(tài):它要么已經(jīng)著陸,要么沒有。最初,球被認為沒有落地,所以 landed=0。


離散狀態(tài)只有當球接觸地面時才會被更新。我們不知道這個事件什么時候會發(fā)生,但我們可以用數(shù)學(xué)方法來翻譯它(高度變成負數(shù))。這就是隱式事件節(jié)點的確切用途:當指示器狀態(tài)(此處為當前高度)滿足特定條件時,事件就被觸發(fā)。

最后一步是創(chuàng)建研究 節(jié)點。參數(shù)研究 可以被用來依此計算高爾夫球和光滑球,和隨時間變化的研究可以用于求解球的軌跡。為了事件被激活時停止計算,需要修改瞬態(tài)研究中的求解器序列。
仿真結(jié)果
現(xiàn)在一切都設(shè)置好了,讓我們開始研究吧!

請注意,軌跡的形狀不是拋物線,如果忽略阻力或升力,人們可能會發(fā)現(xiàn)。球首先幾乎直線上升,然后在達到最大高度后突然下降。從結(jié)果中可以看出,與光滑的球相比,帶有凹痕的球前進了 25%(30 米或 33 碼)。換句話說,現(xiàn)在離草地更近了,并且不需要額外的力!
這個解釋來自這樣一個事實,即在整個飛行過程中,對抗球運動的阻力對于高爾夫球來說要小得多(原因在開頭已經(jīng)提到)。當球達到其最大高度時,與高度成正比的勢能也達到最大值。這種能量轉(zhuǎn)移是在損失動能的情況下進行的;所以球走得更慢。因此,雷諾數(shù)減少(或等效地,自旋因子增加)并且阻力因此增加。
關(guān)于大約 150m(165 碼)的絕對運球距離,這遠大于普通球員的典型高爾夫擊球距離(128 m 或 140 碼),但處于 PGA 球員典型擊球距離的下限??紤]到阻力和升力數(shù)據(jù)并非源自現(xiàn)代高爾夫球,該結(jié)果是合理的。
尋找最佳發(fā)射角度
凹痕對高爾夫球的影響現(xiàn)在應(yīng)該很清楚了:它們使球飛得更遠。然而,實際上,這并沒有說明我應(yīng)該如何 擊球。假設(shè)桿身速度和攻角恒定,我應(yīng)該給球施加什么發(fā)射角度,才能優(yōu)化運球距離?第一種方法是運行參數(shù)研究,甚至是優(yōu)化研究,來找到該值。這是一個圖表,顯示了在給定攻角和旋轉(zhuǎn)速率下,根據(jù)發(fā)射角度的運球距離。

從這個數(shù)字來看,最佳攻角似乎在 20° 左右。然而,PGA 高爾夫球手(理論上,他們應(yīng)該平均接近優(yōu)化的角度)平均以 16° 的角度射擊。出了什么問題?我們關(guān)于恒定旋轉(zhuǎn)速率的假設(shè)是錯誤的:以更大的發(fā)射角度擊球意味著擊球時桿面需要“更加水平”。就像網(wǎng)球中的球被“切片”一樣,由于摩擦力更大,高爾夫球旋轉(zhuǎn)得更快,但速度更慢。

找到發(fā)射角度、旋轉(zhuǎn)速率和球速之間的關(guān)系不是直接的,而且不需要實驗或模擬的結(jié)果。那么,既然我們已經(jīng)準備好了一個高爾夫球模型,就通過參數(shù)化來使用它!
我們必須謹慎對待結(jié)果,并應(yīng)該進行更詳細的研究,包括網(wǎng)格收斂研究,與其他軸的曲線比較等。盡管如此,結(jié)果仍然足夠符合現(xiàn)實。
現(xiàn)在我們可以使用正確的自旋和速度值再次運行參數(shù)研究。請注意,曲線已向左移動。換句話說,似乎減小發(fā)射角度(因此是動態(tài)桿面傾角)有助于減少自旋,并為球提供更高的平移動能。正如人們所期望的那樣,該曲線并未以 16° 為中心。然而,為了獲得這個結(jié)果,人們提出了許多假設(shè)(例如阻力和升力的分布以及自旋速率的相關(guān)性),這些假設(shè)對最終結(jié)果有很大影響。關(guān)于現(xiàn)代高爾夫球和球撞擊分析的數(shù)據(jù)越多,越有助于獲得更準確的結(jié)果。
結(jié)論
在今天的文章中我們回答了一個關(guān)于高爾夫球凹痕的看似簡單的問題,這與特定雷諾數(shù)范圍內(nèi)球體上湍流邊界層的行為有關(guān)。這也概述了工程中的一個經(jīng)典過程。對普通物體的觀察使我們對復(fù)雜的物理現(xiàn)象有了更深入的了解,進而使我們能夠在 COMSOL Multiphysics 的某些假設(shè)下對其進行建模和驗證。最后,我們找到了一個最佳的發(fā)射角度,并提取了對真實擊球有用的信息。
很多高爾夫球觀眾可能已經(jīng)問過與我類似的問題。要記住的教訓(xùn)是,盡量降低動態(tài)傾角,同時保持相同的攻角,以降低旋轉(zhuǎn)速度。雖然仿真結(jié)果聽起來很簡單,但我不確定如何在球道上做到這一點。所以,如果要打好高爾夫球需要請教專業(yè)的高爾夫教練,而不是模擬工程師!
自己嘗試
嘗試在 COMSOL Multiphysics 中計算高爾夫球的軌跡。單擊下面的按鈕訪問此文章中的模型文件:
參考文獻
P. Bearman and J.K. Harvey, “Golf ball aerodynamics”, Aeronautical Quarterly, vol. 27, no., pp. 112–122, 1976.A.J. Smits and D.R. Smith, “A new aerodynamic model of a golf ball in flight”, Science and Golf II, Taylor & Francis, pp. 433–442, 2002.掃描二維碼推送至手機訪問。
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